Штучний інтелект (ШІ) стрімко інтегрується в журналістику, трансформуючи методи збору, обробки та подачі інформації. Сучасні редакції використовують ШІ для автоматизації рутинних завдань, таких як розшифрування інтерв’ю, моніторинг новинних стрічок та аналіз великих обсягів даних. Наприклад, інструменти на основі ШІ, як-от Transkriptor, дозволяють швидко та точно перетворювати аудіо- та відеоматеріали на текст, що значно економить час журналістів.

Використання ШІ також поширюється на створення контенту, і цей процес вже змінює роботу редакційних відділів. За даними Інституту масової інформації, 21% українських редакцій застосовують ШІ для написання статей, репортажів та пресрелізів, що значно скорочує час підготовки матеріалів і дозволяє журналістам зосередитися на аналізі інформації, зборі фактів та перевірці джерел. Ще 19% редакцій використовують алгоритми штучного інтелекту для створення заголовків і лідів, що особливо важливо в умовах швидкого новинного циклу, коли від точності та привабливості заголовка залежить залучення аудиторії.

Автоматизовані системи, такі як OpenAI, Grammarly або Wordsmith, здатні швидко генерувати текстові блоки, аналізуючи попередні стилістичні особливості видання та враховуючи актуальні тенденції в заголовках. Це дозволяє ЗМІ реагувати на новини майже в режимі реального часу, оперативно публікуючи повідомлення, які містять ключову інформацію. Наприклад, великі міжнародні агентства, як-от Reuters або Bloomberg, вже активно застосовують ШІ для створення фінансових звітів, спортивних результатів та експрес-новин, що ґрунтуються на офіційних джерелах.

Водночас ШІ не є універсальним рішенням, оскільки його тексти все ще потребують редакторської перевірки та доопрацювання, щоб уникнути помилок, штучності стилю або неточностей у формулюваннях. Це підкреслює, що навіть у швидкісному цифровому світі роль журналіста залишається ключовою, особливо коли йдеться про глибокий аналіз, перевірку фактів та створення авторських, унікальних матеріалів.

Однак, попри значні досягнення, ШІ має свої обмеження. Дослідження показують, що хоча ШІ здатний генерувати новини, він не може замінити людську інтуїцію та критичне мислення. Машини не можуть самостійно визначати найважливішу інформацію чи інтерпретувати неочікувані події. Через це робота журналістів стає більш зосередженою на аналізі та інтерпретації, тоді як ШІ бере на себе рутинні завдання.

Крім того, ШІ активно використовується для аналізу великих масивів даних, що є незамінним у журналістських розслідуваннях. Алгоритми можуть швидко обробляти публічні записи, фінансові документи та дані соціальних мереж, виявляючи приховані закономірності та тенденції. Це допомагає журналістам знаходити нові історії та глибше розуміти складні питання.

Важливо зазначити, що впровадження ШІ в журналістику викликає етичні питання. Зокрема, необхідно забезпечити прозорість використання ШІ та уникати поширення дезінформації. Журналісти повинні бути навчені правильно використовувати ці інструменти та критично оцінювати їхні результати. Також важливо маркувати матеріали, створені за допомогою ШІ, щоб аудиторія була поінформована про методи їхнього створення.

Отже, хоча ШІ вже суттєво змінює журналістику, він не здатен повністю замінити журналістів. Натомість, ШІ виступає як потужний інструмент, що доповнює людську працю, дозволяючи журналістам зосередитися на творчих та аналітичних аспектах професії. Майбутнє журналістики, ймовірно, полягатиме у співпраці людини та машини, де кожен виконує свої унікальні функції.

Марія Кузьмін, студентка факультету журналістики ЛНУ ім. Івана Франка

За матеріалами:

1. Miroshnichenko A. AI to Bypass Creativity. Will Robots Replace Journalists? (The Answer Is “Yes”). Information. 2018. Vol. 9, no. 7. P. 183. URL: https://doi.org/10.3390/info9070183
2. Marr B. How Generative AI Will Change The Jobs Of Journalists. LinkedIn: Log In or Sign Up. URL: https://www.linkedin.com/pulse/how-generative-ai-change-jobs-journalists-bernard-marr-szb4e

Comments are closed.