Медіа під впливом штучного інтелекту: можливості, виклики та ризики
Андріан Проць
Опубліковано: 31-01-2025
Розділи: Нові технології медіа.
0
Штучний інтелект (ШІ) стає дедалі важливішим інструментом у роботі медіа. Його застосування охоплює автоматизацію рутинних процесів, аналіз даних, персоналізацію контенту й навіть створення журналістських матеріалів. Проте впровадження ШІ викликає низку питань щодо його впливу на якість інформації, етику та майбутнє професії.
Дослідження та факти: Україна
Опитування Інституту масової інформації (ІМІ) показало, що:
- 74% журналістів вважають, що ШІ здатний полегшити рутинні задачі.
- Лише 12% українських редакцій активно використовують технології ШІ.
- Найчастіше інструменти ШІ застосовують для автоматизації перекладів, редагування та аналізу трендів у соцмережах.
Однак недовіра до автоматизованих алгоритмів і недостатня технічна підготовка залишаються перешкодами для більш широкого впровадження.

(Графік створено на основі даних AIRPU)
Міжнародний досвід: найкращі кейси
The Washington Post: автоматизація новин
У 2023 році The Washington Post використовувала платформу Heliograf, яка автоматично генерувала новини, зокрема про вибори. Лише за рік алгоритм створив понад 850 матеріалів. Платформа ефективно працює з великими наборами даних і аналізує події, економлячи час редакторів. Наприклад, на парламентських виборах у США алгоритм швидко формував результати голосування у вигляді статей для регіональних і національних видань.
BBC: персоналізація контенту
Британська корпорація BBC впроваджує ШІ для аналізу поведінки аудиторії та рекомендацій контенту. В дослідженні 2022 року зазначено, що завдяки алгоритмам компанія підвищила залученість користувачів на 17%. Система також адаптує новини до локальних уподобань, враховуючи мовні особливості й актуальні теми в регіонах.
Tencent: автоматизація у фінансах
Китайський технологічний гігант Tencent використовує ШІ для створення фінансових звітів і аналітики. За даними компанії, їх алгоритми можуть підготувати складні фінансові документи за кілька хвилин, заміняючи роботу, яка зазвичай займала 4–6 годин у команди аналітиків.
Інструменти перевірки фактів
Система Factmata активно застосовується європейськими медіа для виявлення фейків та дезінформації. Наприклад, у 2021 році завдяки алгоритму було перевірено понад 15 тисяч матеріалів у Facebook, серед яких 28% містили неправдиві твердження. Ці технології допомагають посилити довіру до медіа, попри зростання дезінформаційних кампаній.
Результати впровадження
Використання ШІ дозволило медіакомпаніям підвищити продуктивність редакцій, скоротити час на підготовку матеріалів і забезпечити більшу персоналізацію контенту. Проте, як зазначають дослідники з Оксфордського університету, 38% журналістів все ще бояться, що алгоритми замінять їхню роботу, особливо в регіональних виданнях.

(Графік створено на основі даних ІМІ)
Етичні виклики та ризики
Попри потенціал ШІ, з його впровадженням пов’язані серйозні ризики, кожен з яких підтверджений реальними кейсами:
- Алгоритмічна упередженість.
У 2019 році ШІ-компанія Amazon припинила використовувати власний алгоритм відбору резюме через гендерну упередженість. Алгоритм надавав перевагу чоловікам через специфіку тренувальних даних. У медіа це може проявлятися в нерівності доступу до інформації або створенні викривленого контенту. - Дезінформація.
Система ШІ GPT-3, відома створенням якісного текстового контенту, стала причиною занепокоєння у 2021 році, коли автоматично створила серію фейкових новин. Використання таких технологій без належного контролю може призвести до поширення маніпулятивної інформації. - Заміна робочих місць.
У Китаї видання Xinhua використовує “віртуальних ведучих”, які замінили частину реальних журналістів. Це викликає занепокоєння щодо скорочення кадрів у регіональних редакціях та зниження якості контенту.
Висновки: баланс між технологіями та етикою
Штучний інтелект має значний потенціал для розвитку медіа, однак його впровадження вимагає зваженого підходу. Головними рекомендаціями залишаються:
- Інвестування в навчання співробітників для роботи з ШІ.
- Використання етичних стандартів при створенні алгоритмів.
- Розвиток інструментів для боротьби з дезінформацією та підвищення довіри до медіа.
Медіаіндустрія майбутнього — це тандем людської творчості й потужності технологій. Проте цей шлях вимагає ретельного аналізу, обережного впровадження та постійного вдосконалення.
Андріан Проць, студент факультету журналістики ЛНУ ім. Івана Франка